■郭锦辉
11月29日，国家数据发展研究院院长胡坚波在中国经济时报社主办的经济前瞻论坛2025年会上表示，要通过数据要素市场化配置改革，让数据要素能够赋能千行百业和经济高质量发展。
据胡坚波介绍，我国数据基础制度建设稳步开展。
一是推动数据产权制度建设。2022年，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，系统性构建数据基础制度体系的“四梁八柱”，推动我国数据基础制度建设走在全球前列。2024年，《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度。2025年，各地在数据产权方面开展先行先试探索，20多个地方颁布了地方性数据条例。
二是积极推进全国一体化数据市场制度建设。今年，国家数据局与市场监管总局联合发布了4种类型的数据流通交易示范合同，提高了交易效率，同时正围绕数据流通服务机构高质量发展，从功能定位、生态培育、产品形态等多方面开展调研，推动数据要素市场化价值化相关文件的制定。
三是数据流通服务机构加快发展，数据产品服务形态不断演变。数据交易所(中心)、数据流通交易服务平台和数据商共同构成我国主要数据流通服务机构，数据产品和服务边界逐步模糊，不同数据产品和服务类型本质上都是释放数据要素的价值。
与此同时，我国数据资源开发利用工作也在系统推进。
一是公共数据资源开发利用“1+3”政策体系已建立。“1+3”是指中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源开发利用的意见》以及国家发展改革委、国家数据局发布的《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》。
二是公共数据授权运营模式各异，公共数据“跑起来”示范场景分批建设。近20个国家部委和省级数据管理部门探索公共数据授权运营。全国已有数十个省(市)上线了运营平台或者运营专区。
三是央国企在企业数据资源开发中发挥了带头引领作用。11月25日，国家数据局发布启动首批12家国有企业数据资源开发利用试点，涉及能源电力、交通物流、新材料、绿色低碳等传统和新兴领域，围绕数据资源开发利用和人工智能创新应用，重点打造一批典型数据应用场景。
四是2025年“数据要素×”大赛助力数据资源开发利用。整体上看，今年的大赛吸引11万人报名参赛，参赛项目总数超过2.3万个，较2024年同比增长约20%。从主体看，各类企业合力推动，经营状态持续向好。从行业看，传统产业仍是数据价值释放主战场，应用向纵深发展。从区域看，东部整体领跑，西部特色突出；协同项目表现亮眼。
据胡坚波介绍，国家高度重视高质量数据集建设。2024年12月，国家发展改革委等部门出台《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。目前，已遴选出72家链主单位开展行业高质量数据集建设，同时征集了100多个高质量数据集典型案例。
“行业高质量数据集是推动人工智能大模型发展的关键力量。‘人工智能+’行动到哪里，高质量数据集建设和推广就到哪里。”胡坚波说，下一步，国家将建设高质量数据集管理服务平台，同时推进高质量数据集基础设施化，通过行业“链主”、中央企业、各类基地、相关主体、开源社区5类建设主体，以科学研究、工业制造、具身智能、生物制造、低空经济等典型应用场景为牵引，建设高质量数据集，服务人工智能模型开发和应用。
主 编丨毛晶慧编辑丨谷云茂名股票配资
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